企業のチャット履歴等をデータソースとしたRAG（検索拡張生成）を手軽に構築できる Backend as a Service「vjra（ヴィジュラ）」提供開始のお知らせ
株式会社 電算システムホールディングス2026年1月21日
株式会社電算システムホールディングス
企業のチャット履歴等をデータソースとしたRAG（検索拡張生成）を手軽に構築できる
Backend as a Service「vjra（ヴィジュラ）」提供開始のお知らせ
株式会社電算システムホールディングス（本社：岐?県岐?市、代表取締役社長：小林 領司、以下 「電算システムHD」）のグループ会社である株式会社Unyte（本社：東京都千代田区、 代表取締役： 上泉 雄暉、以下「Unyte」）は、2026年1月21日より、LLM(※1)やRAG(※2)を業務システムや自社プ ロダクトに組み込みたい開発者?開発チーム向けに、チャットログ等を基盤としたRAGの構築ができ るBackend as a Service（開発応援クラウドサービス）「vjra（ヴィジュラ）」の提供を開始いたしま した。
「vjra」を活用することで、SlackやDiscordなどのチャットデータをソースとして、ユーザーからの 質問に回答できるAIサービスを容易に構築することが可能です。構築したRAGはAPIを通じて呼び出 せるため、社内利用による業務効率化はもちろん、システム開発を行う企業様において、自社等のAI サービスやDXソリューションの開発基盤としてもご活用いただけます。
1.「vjra」開発の背景
Unyteは、Web3やAIなどの先端技術を通じ、組織への貢献が適切に評価され、機会が与えられる社 会の実現を目指しております。現在は、組織内メンバーの貢献を可視化するツールの開発を進めてお りますが、その過程において、チャットログをはじめとする膨大な保有データの前処理や、RAG構築 プロセスの自動化における課題が明らかになりました。 既存のRAG開発は多額の初期費用を要する ケースや、機能がナレッジ検索に留まるケースが多く、高精度なRAG基盤を手軽に構築する手段が限 られていたことから、本サービスの開発に?りました。
2.解決する課題
企業が自社のデータ基盤を統合し、AIに活用しようとする際、以下の課題が存在します。
●取り扱うデータ量が膨大で、AIによる処理が困難
●データの?脈（コンテキスト）を読み取れず、解析精度が低い
●機密情報保護の観点から、社内での利用許可が得にくい
これらを解決するため、Unyteはあらゆる企業が自社のデータをAIに解析させる基盤を容易に構築 できる「vjra」を開発しました。第一弾として、Slack等の社内チャットデータを解析できるベータ版 を提供いたします。
3.「vjra」の特徴（上記課題への対応）
独自技術により、取り扱えるデータ量を最大化
社内に散在する情報を「?脈付きデータ」として構造化し、RAGを用いて必要な情報のみを高精度 に呼び出します。これにより、数年分のチャットログや大量のドキュメントを扱うケースでも、性能 を維持したままAIに読み込ませることが可能です。
② ?脈情報を取得し、解析精度を向上
メッセージ単体ではなく、前後のやり取りや添付資料、スレッド構造等のメタデータを合わせて解 析することで、メッセージの背景にある意図を特定します。キーワード検索?セマンティック検索等 を自動で最適化し、貢献度評価やナレッジ検索、レポート生成の精度を高めます。
③ 機密情報の漏えいリスクを低減
自社クラウド基盤やプライベート環境にも構築できるアーキテクチャを採用しており、機密性の高 いデータを外部SaaSに渡さずに解析可能です。既存のセキュリティポリシーの範囲内で、安心してAI チャットボット等を運用いただけます。
＜サービスの詳細?導入事例?利用方法について＞
具体的な利用手順や、導入事例につきましては、サービスサイトをご参照ください 。
URL： https://vjra.ai
4.今後の展望
今後は「vjra」の正式版提供に向け、チャットツール以外のデータ取り込み機能の拡充を行い、API 提供を行うBaaS形式だけでなく、「vjra」の基盤を活用したHR SaaS(※3)等のアプリケーション開 発も進めてまいります。 将来的には、これらのデータを暗号化した上でブロックチェーンに記録し、 あらゆる組織での貢献活動を、改ざんできない個人の「実績」として証明できる世界の構築を目指し ます。
また、Unyteは、AIを用いてユーザーの貢献度を可視化し、ブロックチェーン技術を用いて活動履 歴を証明できるプラットフォームの開発を通じ、「信頼のインフラ」構築を目指してまいります。
※1 LLM（Large Language Model）：大規模言語モデル。人間が使う自然言語を理解し、生成するた めに、大量のテキストデータで学習されたAIモデルのこと。
※2 RAG（Retrieval-Augmented Generation）：検索拡張生成。生成AIに対し、外部データの情報を 与えることで、回答の精度や信頼性を高める技術のこと。
※3 HR SaaS（Human Resources Software as a Service）：人事?労務管理や採用活動などの 人事業務を、クラウドを通じて提供するソフトウェアサービスのこと。
会社概要
株式会社電算システムホールディングス
本社所在地 ：岐?本社?岐?県岐?市日置江1丁目58番地
東京本社?東京都中央区?丁堀2丁目20番8号??丁堀綜通ビル
主な事業内容 ：情報サービス事業、収納代行サービス事業
URL ：https://www.ds-hd.co.jp/
株式会社Unyte（ユナイト）
本社所在地 ：東京都千代田区大手町1-6-1?大手町ビル4F FINOLAB内
主な事業内容 ： 「いい人が、いい思いをできる信用のインフラをつくる」をミッションに、AIとweb3技術を活用した貢献証明プラットフォームを提供。チャットログを解析し 社内の情報を整理するためのBaaS提供に加え、web3関連のシステム開発やDAOの 構築応援を通じ、新しい価値創造を実現。
URL ：https://www.unyte.co.jp/
本リリースに関する問い合わせ先
＜報道関係者様からのお問合せ先＞
株式会社電算システムホールディングス
経営企画室?後藤
電話：058-279-3456
E-mail：ds-hd@densan-s.co.jp
＜製品?サービスに関するお問合せ先＞
株式会社Unyte
vjra お問い合わせフォーム
https://vjra.ai/contact
株式会社電算システムホールディングス
企業のチャット履歴等をデータソースとしたRAG（検索拡張生成）を手軽に構築できる
Backend as a Service「vjra（ヴィジュラ）」提供開始のお知らせ
株式会社電算システムホールディングス（本社：岐?県岐?市、代表取締役社長：小林 領司、以下 「電算システムHD」）のグループ会社である株式会社Unyte（本社：東京都千代田区、 代表取締役： 上泉 雄暉、以下「Unyte」）は、2026年1月21日より、LLM(※1)やRAG(※2)を業務システムや自社プ ロダクトに組み込みたい開発者?開発チーム向けに、チャットログ等を基盤としたRAGの構築ができ るBackend as a Service（開発応援クラウドサービス）「vjra（ヴィジュラ）」の提供を開始いたしま した。
「vjra」を活用することで、SlackやDiscordなどのチャットデータをソースとして、ユーザーからの 質問に回答できるAIサービスを容易に構築することが可能です。構築したRAGはAPIを通じて呼び出 せるため、社内利用による業務効率化はもちろん、システム開発を行う企業様において、自社等のAI サービスやDXソリューションの開発基盤としてもご活用いただけます。
1.「vjra」開発の背景
Unyteは、Web3やAIなどの先端技術を通じ、組織への貢献が適切に評価され、機会が与えられる社 会の実現を目指しております。現在は、組織内メンバーの貢献を可視化するツールの開発を進めてお りますが、その過程において、チャットログをはじめとする膨大な保有データの前処理や、RAG構築 プロセスの自動化における課題が明らかになりました。 既存のRAG開発は多額の初期費用を要する ケースや、機能がナレッジ検索に留まるケースが多く、高精度なRAG基盤を手軽に構築する手段が限 られていたことから、本サービスの開発に?りました。
2.解決する課題
企業が自社のデータ基盤を統合し、AIに活用しようとする際、以下の課題が存在します。
●取り扱うデータ量が膨大で、AIによる処理が困難
●データの?脈（コンテキスト）を読み取れず、解析精度が低い
●機密情報保護の観点から、社内での利用許可が得にくい
これらを解決するため、Unyteはあらゆる企業が自社のデータをAIに解析させる基盤を容易に構築 できる「vjra」を開発しました。第一弾として、Slack等の社内チャットデータを解析できるベータ版 を提供いたします。
3.「vjra」の特徴（上記課題への対応）
独自技術により、取り扱えるデータ量を最大化
社内に散在する情報を「?脈付きデータ」として構造化し、RAGを用いて必要な情報のみを高精度 に呼び出します。これにより、数年分のチャットログや大量のドキュメントを扱うケースでも、性能 を維持したままAIに読み込ませることが可能です。
② ?脈情報を取得し、解析精度を向上
メッセージ単体ではなく、前後のやり取りや添付資料、スレッド構造等のメタデータを合わせて解 析することで、メッセージの背景にある意図を特定します。キーワード検索?セマンティック検索等 を自動で最適化し、貢献度評価やナレッジ検索、レポート生成の精度を高めます。
③ 機密情報の漏えいリスクを低減
自社クラウド基盤やプライベート環境にも構築できるアーキテクチャを採用しており、機密性の高 いデータを外部SaaSに渡さずに解析可能です。既存のセキュリティポリシーの範囲内で、安心してAI チャットボット等を運用いただけます。
＜サービスの詳細?導入事例?利用方法について＞
具体的な利用手順や、導入事例につきましては、サービスサイトをご参照ください 。
URL： https://vjra.ai
4.今後の展望
今後は「vjra」の正式版提供に向け、チャットツール以外のデータ取り込み機能の拡充を行い、API 提供を行うBaaS形式だけでなく、「vjra」の基盤を活用したHR SaaS(※3)等のアプリケーション開 発も進めてまいります。 将来的には、これらのデータを暗号化した上でブロックチェーンに記録し、 あらゆる組織での貢献活動を、改ざんできない個人の「実績」として証明できる世界の構築を目指し ます。
また、Unyteは、AIを用いてユーザーの貢献度を可視化し、ブロックチェーン技術を用いて活動履 歴を証明できるプラットフォームの開発を通じ、「信頼のインフラ」構築を目指してまいります。
※1 LLM（Large Language Model）：大規模言語モデル。人間が使う自然言語を理解し、生成するた めに、大量のテキストデータで学習されたAIモデルのこと。
※2 RAG（Retrieval-Augmented Generation）：検索拡張生成。生成AIに対し、外部データの情報を 与えることで、回答の精度や信頼性を高める技術のこと。
※3 HR SaaS（Human Resources Software as a Service）：人事?労務管理や採用活動などの 人事業務を、クラウドを通じて提供するソフトウェアサービスのこと。
会社概要
株式会社電算システムホールディングス
本社所在地 ：岐?本社?岐?県岐?市日置江1丁目58番地
東京本社?東京都中央区?丁堀2丁目20番8号??丁堀綜通ビル
主な事業内容 ：情報サービス事業、収納代行サービス事業
URL ：https://www.ds-hd.co.jp/
株式会社Unyte（ユナイト）
本社所在地 ：東京都千代田区大手町1-6-1?大手町ビル4F FINOLAB内
主な事業内容 ： 「いい人が、いい思いをできる信用のインフラをつくる」をミッションに、AIとweb3技術を活用した貢献証明プラットフォームを提供。チャットログを解析し 社内の情報を整理するためのBaaS提供に加え、web3関連のシステム開発やDAOの 構築応援を通じ、新しい価値創造を実現。
URL ：https://www.unyte.co.jp/
本リリースに関する問い合わせ先
＜報道関係者様からのお問合せ先＞
株式会社電算システムホールディングス
経営企画室?後藤
電話：058-279-3456
E-mail：ds-hd@densan-s.co.jp
＜製品?サービスに関するお問合せ先＞
株式会社Unyte
vjra お問い合わせフォーム
https://vjra.ai/contact