Meta広告の広告効果予測も可能に
「新しい価値創造を通じて産業変革を起こし、社会課題を解決する。」をパーパスに掲げ、LTVM（LTV Marketing）（※1）により、顧客の事業成長を先導する株式会社オプト（本社：東京都千代田区、代表取締役社長 CEO：金澤 大輔、以下、オプト）は、データ解析・機械学習技術を用いたサービス企画・開発を手がける、Re Data Science株式会社（本社：千葉県柏市、代表取締役社長：高田 悠矢、以下、Re Data Science）（※2）と共同で企画・開発を行っている広告効果予測ツール「Open CTR Predictor」において、Meta広告（※3）に対応した機能を拡充したことをお知らせいたします。
これにより、Googleディスプレイネットワーク（※4）、Yahoo!ディスプレイ広告（※5）に加え、Meta広告の広告効果予測も可能となりました。
Open CTR Predictor：https://open-ctr-predictor.di-opt.jp/lp/index.html
操作画面
「Open CTR Predictor」とは
生成AI時代のクリエイティブ制作では「低コストで多くの広告バリエーションを作成することが可能」になり、広告代理店や広告主自身が複数のクリエイティブのバリエーションのなかから、効果の良いクリエイティブを選択することが求められます。
「Open CTR Predictor」は、広告クリエイティブの制作時に、広告代理店や広告主自身が無料でCTR（※6）を事前に予測できるツールです。選抜されたクリエイティブのみを入稿・配信することにより、広告効果の安定的な向上が期待されます。
当社の試算（※7）では、配信先、商材、媒体、日時等の条件が全て同一で、クリエイティブのみが異なる事例に対応する120件のデータをもとに、「Open CTR Predictor」にて事前にクリエイティブ予測し、入稿した場合とそうでない場合とで比較した場合、クリック数向上の余地は1.4倍程度と見なすことができます。
また、CTR予測をもとに効果が高いとされる原因を追求し、クリエイティブを入稿する前にクリエイティブのPDCAを実施することも可能です。
対応広告媒体
・Googleディスプレイネットワーク（GDN）による配信先媒体
・Yahoo!ディスプレイ広告（YDA）による配信先媒体
・Meta広告による配信先媒体（今回新たに追加）
オプトは、今後もRe Data Scienceと連携し、データ解析・機械学習技術を用いたサービスを通じて、広告主企業さまの事業成長に向けたマーケティング活動の支援に努めてまいります。
※1 LTVM：（Life Time Value Marketing）
LTV（顧客生涯価値：Life Time Value）は、従来、あるユーザーが商品・サービスを初めて利用してから、長期的な関係のなかで、サービスを提供する企業が、当該ユーザーから得られる利益を指していました。そのため、サービスを提供する企業側が「いかに一人の顧客から利益を得られるか」という視点で表現されることが多い状況にあります。
しかし、当社グループにおいては、企業側が得られる利益を示す観点でのLTVではなく、これまで以上にエンドユーザーを理解し、真に顧客に寄り添った支援に注力し、エンドユーザーへの本質的な価値提供に重きを置くことで、短期利益ではなく、顧客企業の永続的な事業成長に貢献するという概念として捉え、その実現を目指す手段として、「LTVM（Life Time Value Marketing）」と名付けました。
※2 オプト、データ解析・機械学習技術を用いたサービス開発を手がけるRe Data Scienceと協業を開始～AIプロダクトとデータ解析ソリューションの企画・開発を強化～
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000949.000014848.html
※3 Meta広告：Meta社が提供するFacebookやInstagram等へ配信できるディスプレイ広告のこと。
※4 Googleディスプレイネットワーク：Googleにて配信できるディスプレイ広告のこと。
※5 Yahoo!ディスプレイ広告：Yahoo! JAPANにて配信できるディスプレイ広告のこと。
※6 CTR：「Click Through Rate」の略で、広告がユーザーに表示された回数のうち、クリックされた回数の割合を示す。
※7 当社の試算：昨年、オプトが配信したディスプレイ広告のうち、配信先、商材、媒体、日時などの条件が全て同一で、クリエイティブのみが異なる事例（同条件下で3件ずつ×40ケース=計120件）をサンプルとした場合、CTRの全件平均は0.37％、このうち同一条件下3件のうち最も効果の良いもののみを抽出すると、平均は0.51％と、事前選抜によるクリック数向上の余地は1.4倍近くあると見なすことができる。
【株式会社オプトについて】
オプトは、「新しい価値創造を通じて産業変革を起こし、社会課題を解決する。」をパーパスに掲げ、“近く、深く、速く、そして永く。顧客を先導するグロースリーダー”になることを目指しています。顧客企業の先のエンドユーザーへの深い理解と、真に顧客に寄り添った「顧客視点でのLTV」支援を通じ、顧客企業の永続的な事業成長を先導いたします。そして、自らが深くその構造を理解する広告産業を変革（AX=Advertising Transformation(R)）することで、中長期的にはIX（産業変革＝Industrial Transformation(R)）を実現いたします。
■株式会社オプト
会社概要
設立年月：2015年4月1日
資本金：1億円 （2023年 12月末現在）
代表者名：代表取締役社長 CEO金澤 大輔
本社所在地：東京都千代田区四番町6番 東急番町ビル
事業内容：広告事業
URL：
https://www.opt.ne.jp
■Re Data Science株式会社
会社概要
設立年月：2021年7月
代表者名：代表 高田 悠矢
本社所在地：千葉県柏市若柴178-4 柏の葉キャンパス148街区2 ショップ&オフィス棟 6階
柏の葉オープンイノベーションラボ（KOIL）
事業内容：機械学習技術を用いたサービス企画・開発支援／データ解析／データ活用におけるコンサルティング／
URL：
https://redata.co.jp/
■本件に関するお問い合わせ
株式会社オプト
E-mail：openctrpredictor＠cg.opt.ne.jp
