そごう・西武はそごう大宮店にてＡＩカメラを活用した来店顧客のフロアをまたいだ行動分析の実証実験を開始しました。そごう・西武では２０２２年４月よりＡＩカメラによる実証実験を開始し、お客さまの数の把握と属性（性別・年代）を推定する取り組みを始めました。今回の実証実験ではそれに加えて、発展的な取り組みとして来店当日のフロアをまたいだ移動履歴（店舗内の位置、買い回りの順序、滞在時間）を分析します。
実証実験概要
期間：５月３０日（火）～９月３０日（土）
実証実験対象フロア：そごう大宮店 地下１階、２階および７階
ＡＩカメラ設置台数：１９台
今までの顧客分析の課題
そごう・西武の店舗は日々多くのお客さまにご来店いただいていますが、その中で取得できるデータは店舗全体の入店客数と商品を購入したお客さまの情報のみでした。そのため、フロアに来場している多くのお客さまの情報は取得できていない状況でした。
今回の実証実験の目的
今回の実証実験ではそごう大宮店のメイン入口である２階正面入口と集客力の高い食品売場のある地下１階および７階催事場に計１９台のＡＩカメラを設置します。これによりお客さまの来店目的が食品フロアへの目的購買なのか、非目的購買（ついで買い）なのかなどを可視化します。その分析結果をもとに、品揃え・店舗レイアウトの改善につなげ顧客体験価値の向上につなげます。
今後目指していく目標
今後はＡＩカメラを全館に設置していき、ＥＣの当たり前をリアル店舗でも当たり前にします。ＥＣでは、お客さまがどこから来て、どうサイトを巡回し、何を買ったのか、あるいはどこで離脱したのか、全て可視化されるので、その状態をリアル店舗でも実現していきます。
さらに将来的にはＡＩカメラで取得したデータと購買データを組み合わせて、出店いただいているテナントにサービスの一環として提供するなど百貨店としての新たな価値提供も目指します。
現在までの行動分析の成果
そごう大宮店でのフロア間行動分析の結果、２０代のお客さまの約７割が上層階の他の売場を経由して食品売場に来ていたことがわかりました。
３０～６０代のお客さまは上層階を経由して食品売場に来たのが３～５割だったことと比べると大きな違いです。
このことから２０代のお客さまは食品売場以外のフロア（上層階のロフトなどの専門店や化粧品売場）を目的として来店し、ついでに食品フロアに立ち寄る「非目的買い」の傾向が強いことが推測されます。
今後は、店内を回遊する２０代のついで買いをさそう仕掛けを実施すると同時に目的を持って食品フロアに来店していただくために、２０代のお客さまに向けた品揃えや催事を開催することで若年層顧客の取り込みを目指すことが有効と考えられます。
過去の実証実験の成果
西武池袋本店７階催事場で２０２２年１０月から実施したお客さまの数と属性（性別・年代）を推定する実証実験では、毎年開催している「京都名匠会」に訪れたお客さまの３割近くが３０代以下であることがわかりました。今まで物産展はメンバーズカードの対象外という事もあり数字としての購入者データが無く、年配のお客さまが多いと感覚的に想定していました。しかし、実際は若い年代のお客さまも来場しているという新たな発見がありました。この結果を踏まえて若年層がより京都名匠会を楽しめるよう、抹茶のスイーツを用意したり、映えやすいものを取り入れたりしようといったアイデアが出ています。
お客さまのプライバシーに配慮したデータ収集
今回の実証実験はＩｄｅｉｎ株式会社の技術を採用。同社が提供するエッジＡＩプラットフォームＡｃｔｃａｓｔを活用することで取得した情報をＡＩカメラ内での処理が可能となりました。そのため解析結果はテキストデータのみとなるため、お客さまのプライバシーにも配慮したデータ収集で個人を特定せずに情報を活用することができます。
＜Ｉｄｅｉｎ株式会社について＞
安価な汎用デバイス上での深層学習推論の高速化を実現した、世界にも類を見ない高い技術力を有するスタートアップ。当該技術を用いたエッジＡＩによる現場データ収集プラットフォーム「Ａｃｔｃａｓｔ」を開発し、実用的なＡＩ／ＩｏＴシステムを開発・導入・活用する開発者及び事業会社へのサービス提供を行っております。
コーポレートサイトURL:
https://www.idein.jp
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