VoCデータを価値に変えるソリューション
株式会社 Insight Tech （東京都新宿区、代表: 伊藤友博、以下Insight Tech）は、人の発話からAIで企業パーパスの浸透度を定量化する「パーパス可視化AI」について解説するブログ記事を公開しました。
近年、企業の存在意義を明確にし、それを経営に反映させる「パーパス経営」が注目されています。
しかし、多くの企業がパーパスを掲げる一方で、企業と社会の共生を目指すパーパスを策定しても、次のような課題が顕在化しているのも事実です。
企業活動の実態が、策定したパーパスの軸と別の方向を向いてしまっている。
パーパスが自社内や市場でどれだけ浸透しているかを定量的に計測できないため、次のアクションに繋げられていない。
この課題を解決すべくInsight Techの「パーパス可視化AI」は、企業のパーパスを具体的な価値軸に分解し、VoC（Voice of Customer）データを基にその浸透度をスコアリングします。これにより、企業はパーパスの浸透度を定量的に把握し、効果的な施策を講じることが可能となります。
Insight TechはVisionとして掲げる「声が届く世の中を創る」の実現に向け、「パーパス可視化AI」の提供を通じて、顧客や生活者の声に耳を傾け、その中から新たな価値創出を実践する “VoC経営” を支援してまいります。
▼「パーパス可視化AI」解説記事はこちら
https://insight-tech.co.jp/blog/purpose-visualization
誕生の背景
パーパスそのものは非常に抽象度が高い概念であり、アンケート調査で「弊社のパーパスに共感しますか？」と問われたとしても回答判断が難しく、浸透度の評価に偏りが生じてしまう可能性があります。
Insight Techは、生活者・ユーザーがその企業や商品に関して発話しているバイアスがないVoCの内容からパーパスの浸透度をモニタリングすることが出来れば、課題解決に繋がるのではと考え「パーパス可視化AI」を開発しました。
仕組みとメリット
Insight Techが運営する「不満買取センター」やSNSへの投稿、各社が保有するVoCのテキストを用い、具体的な価値軸に基づいてスコアリングすることで、抽象的なパーパスを定量化します。
これにより、企業ブランドの価値軸の成長を一目で把握でき、生活者からの反応を効果的に検証することを可能にします。
▶Insight Tech「パーパス可視化AI」の提供を開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000145.000083450.html
「パーパス可視化AI」の応用
パーパス可視化AIによるアクションの方向性の示唆出し以外にも、パーパス策定を含むブランディングの方向性や施策をトータルでサポートする「パーパス・アクション・サイクル」、企業の伝えたいコンセプトをストーリーとして紡ぐ映像作品（Branded Movie）の企画・制作から効果検証を一気通貫でサポートする「AIフィルム・ドクター」といったサービスを提供しています。
▶Insight Tech「パーパス・アクション・サイクル」を開発
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000091.000083450.html
▶Insight Tech「AIフィルム・ドクター」の提供を開始
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000094.000083450.html
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「お客様の声」をはじめとするVoCデータは「生活者・ユーザーの気持ちが表現された本音のデータ」であり、そこに隠れたヒントを活用できるか、「イノベーションの種」とできるかがビジネス成功の重要なカギとなっています。
VoCデータを価値に変えるためにInsight Techが提供しているテクノロジーについては、こちらの記事をご覧ください。
▼【Insight Tech Blog】VoCデータを価値に変えるためにInsight Techができること
https://insight-tech.co.jp/blog/blog-post-7
お問い合わせ先
Insight Techのサービスにご関心をお持ちの方は、以下よりお気軽にご連絡下さい。
▼Insight Tech ‐ お問い合わせフォーム
https://insight-tech.co.jp/contact
会社概要
商号：株式会社Insight Tech（
http://insight-tech.co.jp）
設立：2012年6月19日
所在地：〒163-1333 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー
事業内容：
マーケティング調査やレポート作成
自然言語処理・機械学習などの人工知能を利用したデータ解析受託
企業プロモーションやブランディングサポート
不満買取センターの運営
