発注時間５割削減と発注精度４０％改善※１を同時に実現
イオンリテールは、独自開発した需要予測・発注システム「ＡＩオーダー」※２を５月１３日（土）より「イオン」「イオンスタイル」など約３８０店舗※３に導入します。
「ＡＩオーダー」※２は、客数と商品の需要予測をもとに最適な発注数を提示するシステムです。正確な発注数を自動で提示し、発注時間を平均で５割削減します。特筆すべきは予測精度で、ＡＩによる客数予測や過去の販売実績とあわせて、曜日・価格・気温・プロモーションなどを機械学習させることで、既存システムと比べ精度を最大４０％改善※１しています。
本システムは気温の変化等による突発的な品切れを減らす効果があるだけでなく、過剰発注を防ぐことで平均３割の在庫削減にもつながっています。※４ 発注数が適量になることで入荷整理や品出しをはじめ、在庫管理、値引き、発注修正などあらゆる業務負荷が減り、飛躍的な生産性向上につながります。
単純作業から、接客や売場整理といったサービス向上の業務へとシフトしてまいります。
当社は店舗データのデジタル化や需要予測を行い、発注の最適化をすすめ、今後、物流課題の解決や商品開発などのサプライチェーンのＤＸをさらに推進してまいります。
【「ＡＩオーダー」※２の概要】
スケジュール：２０２３年５月１３日（土）３８０店舗で導入
展開店舗：「イオン」「イオンスタイル」など 約３８０店舗※３
導入部門：日配品（練り物・豆腐・パン・デザート・生菓子など）から開始
順次、上記以外の食品、衣料、暮らしの品などにも拡大予定
対象品目数：約１,０００品目から順次拡大
【「ＡＩオーダー」※２の仕組みについて】
「ＡＩオーダー」は曜日や行事、商品価格といった「要因」ごとの「販売数」をＡＩが学習し、日ごとの販売数をより正確に予測します。これにより、特売時や気候により販売数が変動する商品について、適時・適量で発注することができ、突発的な品切れを防ぎます。
また、本システムは既存の発注システムに埋め込む形で設計しています。新たに使い方の教育を必要とせず、投資コストも抑え、全店への導入を容易にしています。
＜発注システムの比較図＞
※図はイメージとなります。
※１：既存の発注予測システムとのＰＩ値（レジ通過客数１,０００人あたりの買上点数）予測差での比較。
※２：「ＡＩオーダー」はイオンリテールが独自に開発し使用している需要予測・発注システムの通称です。
※３：関東・北陸信越・東海・近畿・中四国の店舗。※４：実証実験店舗で「ＡＩオーダー」を適用した商品カテゴリの平均在庫金額が適用前に比べ３割削減。
以上
